Cod. 535 – Non solo chatbot… Esploriamo le applicazioni dell’intelligenza artificiale

In un’epoca in cui la GenAI (Intelligenza Artificiale Generativa) viene spesso ridotta a semplice strumento di messaggistica o supporto veloce per la creazione di testi, immagini, musica e video, questo progetto si propone di guardare “oltre il chatbot”. L’obiettivo principale è guidare le giovani generazioni verso una vera e propria alfabetizzazione digitale, fornendo loro gli strumenti concettuali e pratici per comprendere come l’IA funzioni, come stia trasformando il mondo moderno e quali siano le sue applicazioni più innovative, con un occhio di riguardo all’ambito della ricerca scientifica.
Attraverso un approccio laboratoriale e una progressione di apprendimento strutturata, gli studenti saranno stimolati a diventare utenti attivi, critici e responsabili della tecnologia, superando il ruolo di fruitori passivi. Le attività permetteranno di sperimentare direttamente le potenzialità dei modelli generativi e delle reti neurali, analizzando al contempo l’impatto reale che l’algoritmo ha in settori chiave come la medicina, la tutela dell’ambiente e le scoperte scientifiche.
Durante il percorso verranno affrontati anche i temi fondamentali dell’etica, dell’attendibilità delle fonti e dell’impatto sociale dei dati, favorendo il pensiero critico e la capacità di porsi le giuste domande di fronte alle nuove sfide tecnologiche. Una proposta didattica integrata che unisce la curiosità scientifica all’uso consapevole dei media digitali, preparando i ragazzi ad abitare il futuro da protagonisti responsabili e informati.

Lezioni frontali interattive in classe con l’utilizzo di set educativi LEGO Education Science@AI.

Obiettivi

• Comprendere cosa sono e come funzionano le applicazioni IA generative e non;
• implementare le conoscenze ed abilità necessarie per l’utilizzo consapevole delle applicazioni IA;
• implementare le opportune conoscenze informatiche e competenze digitali di base per lo sviluppo del senso critico e l’utilizzo etico delle applicazioni IA e strumenti web correlati (dal coding degli algoritmi “classici” al machine learning degli algrotimi di apprendimento);
• approfondire la questione energetica e lo sviluppo sostenibile dell’utilizzo delle applicazioni IA.